刷臉考勤機機有利用軟件圖象處理技術(shù)性從短視頻中獲取人像圖片特點點，運用生物統(tǒng)計學(xué)的基本原理實現(xiàn)解析并創(chuàng)建面部本質(zhì)特征模版。當?shù)怯浀墓ぷ魅藛T從人臉識別機前踏過，它會出現(xiàn)語音提示“您好”或是工作人員的名字表明考勤管理已取得成功。 并且，它也有有著圖象發(fā)布作用，若將正采用的畫面做為第一面部，儲存的為第二面部，假如第一面部圖象與第二面部圖象相一致，刷臉考勤機機將全自動存儲第一面部圖象來升級該第二面部圖象。該法可維持客戶面部圖象的升級，減少了面部外觀設(shè)計變化對鑒別的危害，提升了鑒別的準確度。

  因為每一個人的這種功能也不同樣，因而利用人體的這種與眾不同的生理學(xué)特點可以精確地鑒別每一個人的真實身份。

  伴隨著電子信息技術(shù)的快速發(fā)展趨勢，大家研發(fā)了指紋驗證、聲音識別、掌形鑒別、簽字鑒別、眼部細紋（視網(wǎng)膜）鑒別等多種多樣生物識別技術(shù)，現(xiàn)階段很多技術(shù)性都已經(jīng)完善并得到運用。

  人臉識別算法分成參照模版、面部標準、樣版學(xué)習(xí)培訓(xùn)、皮膚顏色實體模型與特點子臉等方式。參照模版方式最先設(shè)計方案一個或多個規(guī)范面部模版，隨后測算檢測樣版與規(guī)范模版中間的配對水平，根據(jù)閾值來辨別是不是存有面部；面部具備一定的構(gòu)造遍布特點，面部標準即獲取這種特點轉(zhuǎn)化成對應(yīng)的標準以分辨檢測樣版是不是包括面部；樣版學(xué)習(xí)培訓(xùn)則選用計算機視覺中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法方式，根據(jù)對面部樣版集和非面部樣版集的學(xué)習(xí)培訓(xùn)造成支持向量機；皮膚顏色實體模型根據(jù)面部皮膚顏色在色彩空間中遍布相對性密集的規(guī)律性來實現(xiàn)檢驗；特點子臉將每個人臉結(jié)合視作一個人臉子室內(nèi)空間，根據(jù)檢驗樣版與其說在向量空間的投射中間的間距分辨是不是存有面部。

  一切正常而言，面部識別道閘機在組裝的那時候要特別注意不必強光照紅外對射，假如面部識別道閘機在組裝的情況下，中后期碰到強光照，在掃描儀面部的過程中會有一些偏差。面部識別道閘機的鑒別間距一般在0.5-5米中間，因此不容易直接影響到行駛的高效率，可以給予各領(lǐng)域的面部識別道閘機的解決方法。