國內車牌識別技術的應用是從本世紀初開始的，歷經十多年的推廣、試行和發展，目前已成功應用于各種車輛管理領域，如電子警察、高速公路測速、公路卡口、天網監控、出入口收費管理等，已成為現代智能交通的重要組成部分。

車牌識別最早是應用于電子警察的，后陸續在高速公路、公路卡口等領域使用，近幾年才在停車場領域興起。行業里一個普遍的現象是不同的應用場景用的都是同一套車牌識別技術，查閱跟車牌識別相關的文獻，也未見對不同場景技術特點的描述。在此背景下，本文旨在探討停車場環境與其它場景的不同，以分析出停車場環境下車牌識別技術的獨特性。

停車場出入口環境相比較電子警察、高速公路等，具備如下特點：

1、一般一次只通行一輛車，電警等一般是多個車道并行，要求同時識別多輛車；

2、車速較其它場景慢，通行速度一般為其它場景的十分之一到五分之一；

3、識別距離短，一般都在十米以內，其它場景一般為十米以上，長的達幾十米；

4、光照條件好，干擾因素更少。

5、識別角度大。這一點是停車場與其它場景的典型不同，一般其它場景的車牌都是水平的，停車場一般都有十度以上的夾角，有的甚至達到四十五度以上。

6、因拍攝距離短，所以車牌成像較大。如電子警察的車牌成像一般在200個像素寬度以內，而停車場的車牌成像可能在400個像素寬度以上。

而且從停車場的功能需求而言，也與電子警察、高速公路測速等具備如下不同：

1、停車場出入口管理的主要功能是收費，其它場景則不是；

2、停車場還有防盜的功能需求；

3、停車場車牌識別的本質要求，是入口跟出口的同一輛車之間的準確對應。這一點與其它場景有典型的不同。

從以上兩方面的比較，我們可以分析得出停車場環境下車牌識別的技術要求：

1、支持大角度下的識別。因大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點之一，一是車牌定位難，二是圖像矯正的難度更大。這一點是停車場與其它場景的最大區別，也是該環境下車牌識別技術的最大瓶頸所在。

2、在保證識別速度的情況下，支持大像素寬度車牌的識別。這是一對典型的矛盾，車牌像素寬度過大，識別速度必然就慢，識別速度要快，就要求車牌像素寬度在一定范圍之內。

3、最大程度地利用車速慢、光照好、干擾條件少、一般一次只識別一輛車等條件，使算法在該類條件下達到最優狀態。

4、可使用其它視頻識別技術配合車牌識別，以實現最佳的出入口“車輛匹配率”，比如車型識別、車輛局部特征識別等。這也是只有停車場環境具備的特征。

從以上技術要求不難看出，理想的用于停車場的車牌識別產品，應該是與其它場景所不同的，也即對于車牌識別系統廠家而言，停車場應該成為一塊獨立的細分市場。